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循证医学学科知识可视化研究之一:循证医学研究主题图谱
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摘要目的采用可视化方法系统、全面、直观地揭不和比较中外循证医学领域近年来的主要研究主题、学科结构和发展趋势。方法以MEDLINE和CNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用共词分析法、PFNET算法和可视化技术绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图。结果国内外循证医学都处于大发展期,国外有关‘`Humans"的研究占94.41,而‘`Animals"仅占2.57%,其中75.2%是灵长类。6个高频国别主题词和发表论文最多的前108种期刊所在国都是发达国家。国内31个省、直辖市、自治区都有论文发表

   循证医学学科知识可视化研究之一:循证医学研究主题图谱

 

摘要目的采用可视化方法系统、全面、直观地揭不和比较中外循证医学领域近年来的主要研究主题、学科结构和发展趋势。方法以MEDLINECNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用共词分析法、PFNET算法和可视化技术绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图。结果国内外循证医学都处于大发展期,国外有关‘`Humans"的研究占94.41,而‘`Animals"仅占2.57%,其中75.2%是灵长类。6个高频国别主题词和发表论文最多的前108种期刊所在国都是发达国家。国内31个省、直辖市、自治区都有论文发表,但发文量居前的省份和机构大多都处发达地区。共词分析结果显不国外循证医学研究主要集中在7个领域,依次为Therapy, Methods , Standards , Research , Education , Nursing , Organization&Administration;国内7个领域则依次为治疗、护理、中医药、研究、教育、管理、信息资源,且各领域间相互联系。我国独有的特色领域是中医药和信息资源,但在方法和标准方面则大大落后于国外。结论循证医学发展最好的国家、地区和机构大都集中在经济发达地区。优势地区和机构主要应承担证据生产和方法学研究,而最迫切需要学习和使用证据的欠发达地区和机构,当务之急是学习和普及循证医学理念和证据。国内循证医学文献量, i0}频词和词频闭值分别为国外的28.9% , 66.7%5%,不排除样木量少带来的偏倚,国内结果仅供参考。

    循证医学(Evidence-based medicine , EBM)20世纪90年代初发展起来的一门新兴交叉临床医学学科,强调医生对患者的诊断、治疗应基于当前可得最佳证据,结合医生一手临床经验和知识,并考虑患者的价值观,使患者获得最佳治疗效果!}。其思想、方法和结果对临床实践和科研、医学教育、政府和企业决策都有十分重要的意义,被誉为21世纪的临床医学。循证医学的概念频繁地出现在各类医学文献}z},仅MEDLINE数据库就有4万余篇。此外,循证医学理念、方法和证据还逐渐引人到基础医学、公共卫生、社会科学等领域,完成了从“循证医学一循证卫生保健一循证科学”的跨越l3]。系统、全面、直观地了解循证医学领域近年来的主要研究主题及其学科结构、发展趋势已成为当前循证医学工作者的需求。    共词分析法是内容分析法的一种,其原理主要是通过统计一组词(主题词、关键词)两两在同一篇文献中出现的次数,进行聚类、降维和可视化,形成这些词代表的知识领域的主题结构及相互联系。进而分析这些词所代表的研究主题的结构变化,比较不同时期主题结构,把握学科发展、交叉、渗透和兴衰趋势[4]    1999年中国正式成为Cochrane协作网的第13个成员国,3个发展中国家之一,亚洲的唯一代表。中国是十大Cochrane系统评价生产国中唯一的中低收人国家,是循证医学最积极的国家之一}s}。作为全球人口最多的发展中国家,中国的循证医学有其自身特色,是世界循证医学的重要组成部分。研究世界和中国循证医学的历史、现状、特点和发展趋势,能为循证医学(尤其是在中国和其他发展中国家)更好的发展和规划提供决策证据。    作为“循证医学学科知识可视化研究”系列论文的第一篇,本文以MEDLINECNKI数据库中循证医学相关文献的MeSH词和关键词为研究对象,用可视化方法绘制国内外循证医学主题图、研究领域关系图和循证医学战略坐标图。系统、全面、直观地揭示和比较中外循证医学领域近年主要研究主题、学科结构和发展趋势。资料与方法1.1数据来源    英文以MEDLINE数据库文献的MeSH词为研究对象。MeSH词是美国国立医学图书馆开发的受控词表,可用于标引、编目和检索生物医学和卫生保健相关信息和文献。中文以CNKI数据库文献的关键词为研究对象。1.2数据搜集    MEDLINE中以‘`Evidence Based Practice'’为主题词、"evidence based medicine'’为自由词进行检索(检索时间截至2009912),共获取相关文献36 811篇,统计主题词词频。    CNKI主题检索途径中以“循证”、“实证医学”、“证据医学”为检索词进行检索,同时纳人《中国循证医学杂志》、《循证医学》、《中国循证儿科杂志》和《中国循证心血管医学杂志》从创刊至2009年的所有文章(检索时间截至20091126),结果共获取相关文献12 033篇,排除1 407篇有关稿约、消息、期刊征订信息等文献和去重后,最终纳人10 626篇文献,统计关键词词频和词频年代。1.3建立共词矩阵    主题词和关键词都可较好地反映一篇文章的研究内容,选择MEDLINE158个高频主题词(频次>>400),分析国外循证医学主题。排除人群、性别、国别等主题词后,对余下的138个主题词(87.3%)建立共现矩阵。主题词共现矩阵表示包含两个特定主题词的文章数,文章数越多表明这两个主题词联系越紧密。    同时选择CNKI文献的前120个高频关键词(频次>>20),分析国内循证医学研究主题。排除循证医学、评价、进展、发展、发展趋势、循证、医学、研究等主题不明的词。对同一术语不同表达进行统一,如系统性综述、系统综述、系统评价统一为系统评价。最终获得92个高频关键词(76.7%)建共现矩阵。1.4  PFNET分析    PFNET算法是把每个词作为一个独立节点,节点间的共现词频作为联系强度的权重,以此评估词间的联系强度;再根据三角不等式检验决定保留或删除某个连接,最终精简网络。PFNET算法需要设置2个参数:q,:表示用来计算路径的长度,q表示最小路径总边数的上限}68} cLS可视化    PFNET分析的数据用UCINET软件重新绘制成可视化图谱。对形成的类团通过绘制类间关系图反映类团间的相互联系,并绘制战略坐标图了解各主题类团的战略地位,预测未来发展趋势。2结果2.1循证医学文献分布特征    MEDLINECNKI数据库中循证医学文献各年累计分布见图1,每年发文情况见图2。国外1992年起循证医学每年发文量稳步增长,国内则比国外晚4年。2.2循证医学文献研究对象    158个高频主题词中(MEDLINE)出现了13个表示研究对象的主题词(Humans , Female ,MaleAdultAgedMiddle agedChildAdolescentAnimalsInfantNewbornChildPreschoolInfantAged , 80 and over ),对这13个主题词及其下位词的统计分类结果见图3(数据更新于20091117)。由于部分文献不是原始研究而是普通综述等类型,所以有些分类的构成比之和不等于100% cCNKI文献关键词中只出现“儿童”和“老人”两个人群关键词,其原因不排除文献量少所致;同时该数据库也不提供主题词检索,故无法详细统计中文循证医学研究对象,提示国内数据库需要改进功能

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